# Kishore Chalakkal Varghese --- ## Articoli - [La Fata Turchina non è un algoritmo](https://kishore.it/intelligenza-artificiale/la-fata-turchina-non-e-un-algoritmo/): Dopo Pinocchio, serve la Fata. ing. Kishore Chalakkal Varghese, PhD. ORCID: 0000-0002-0356-566X Nel mio articolo precedente ho parlato dell’Effetto Pinocchio:... - [Effetto Pinocchio: Perché l'AI mente senza saperlo](https://kishore.it/intelligenza-artificiale/effetto-pinocchio-perche-ai-mente-senza-saperlo/): Il naso non cresce. Ma la bugia sì. E spesso è bellissima da leggere. Kishore Chalakkal Varghese PhD. immagine generata... - [Kishore Chalakkal Varghese](https://kishore.it/about-me/about-me/): Seasoned Operations and Supply Chain Leader with 20+ years of experience in global manufacturing—uniquely positioned at the intersection of industrial... --- # # Detailed Content ## Articoli - Published: 2026-02-03 - Modified: 2026-02-28 - URL: https://kishore.it/intelligenza-artificiale/la-fata-turchina-non-e-un-algoritmo/ - Categorie: Intelligenza Artificiale Dopo Pinocchio, serve la Fata. ing. Kishore Chalakkal Varghese, PhD. ORCID: 0000-0002-0356-566X Nel mio articolo precedente ho parlato dell'Effetto Pinocchio: l'AI che "mente" senza saperlo, producendo affermazioni false con una forma perfetta, convincente, rassicurante. Bugie senza intenzione, ma non per questo innocue. C'è però un punto che resta spesso sottinteso: Nella favola, Pinocchio non si corregge da solo. Il naso cresce, sì. Ma non basta. Serve qualcuno che veda la menzogna, la nomini, e soprattutto si assuma la responsabilità di fermarla. Serve la Fata Turchina. L'illusione più pericolosa: pensare che basti un altro algoritmo Oggi tendiamo a pensare che il problema delle allucinazioni dell'AI sia puramente tecnico. Modelli più grandi, dataset migliori, RAG più sofisticati, filtri e guardrail sempre più complessi. Tutto vero. Tutto utile. Ma stiamo cercando una Fata Turchina algoritmica. Un altro burattino che controlli il burattino. E questo è esattamente il problema. Il punto non è solo cosa dice l'AI. È chi risponde di ciò che viene detto. Chi firma. Chi si prende la responsabilità quando qualcuno si fa male basandosi su quella risposta perfettamente formulata ma completamente sbagliata. La Fata Turchina è umana. Punto. Nella storia di Collodi, la Fata non è più forte di Pinocchio. Non è più veloce. Non è nemmeno più "intelligente" in senso computazionale. È responsabile. Fa tre cose che un algoritmo non può fare: Introduce il limite: "Questo non è vero" Richiama alla realtà: "Le parole hanno conseguenze" Si assume la responsabilità morale Un modello di AI può stimare probabilità. Può... --- - Published: 2025-08-25 - Modified: 2026-02-28 - URL: https://kishore.it/intelligenza-artificiale/effetto-pinocchio-perche-ai-mente-senza-saperlo/ - Categorie: Intelligenza Artificiale Il naso non cresce. Ma la bugia sì. E spesso è bellissima da leggere. Kishore Chalakkal Varghese PhD. immagine generata con Chatgpt 5 Chalakkal Varghese, K. (2025). The Pinocchio Effect: Why AI Lies Without Knowing. https://doi. org/10. 5281/zenodo. 17057467 https://www. researchgate. net/publication/395266993_The_Pinocchio_Effect_Why_AI_Lies_Without_Knowing Un burattino brillante C'era una volta un burattino di legno che diceva bugie. Non per cattiveria. Per paura, per desiderio, per istinto di essere accettato. Ogni volta che mentiva... il naso cresceva. Era il modo in cui la realtà lo richiamava all'ordine. Oggi, nel tempo delle AI generative, il burattino è tornato. Ma non ha più le corde. E non ha più un naso che si allunga. Risponde alle domande, spiega, suggerisce — e talvolta... inventa. Non mente per calcolo. Non trama. Ma il risultato è lo stesso: una bugia detta con il tono della verità. Nasce qui Effetto Pinocchio: Una distorsione elegante, non voluta, ma tremendamente persuasiva. Una bugia senza bugiardo. Cos'è davvero un'allucinazione? Nel linguaggio dell'AI, un'allucinazione è un contenuto generato che suona giusto... ma non lo è . È una frase vestita bene, che sembra saperla lunga — e invece cammina su fondamenta di sabbia. Gli esempi fioccano ogni giorno. Una citazione di Hemingway che suona perfettamente "hemingwayana", ma che Ernest non ha mai scritto. Un paper scientifico con DOI plausibile, autori credibili, rivista esistente — tutto falso. Statistiche precise al decimale su fenomeni inesistenti. Leggi che citano articoli e commi inventati, ma formulate come un vero codice . Ricette "tradizionali" di nonna che descrivono... --- - Published: 2025-06-01 - Modified: 2026-02-28 - URL: https://kishore.it/about-me/about-me/ - Categorie: About Me Seasoned Operations and Supply Chain Leader with 20+ years of experience in global manufacturing—uniquely positioned at the intersection of industrial operations and data science, with a Ph. D. in Information Engineering focused on predictive control and AI applications in supply chains. Led plant-wide supply chain operations for high-end manufacturing divisions, strategic planning, P&L responsibility, cross-functional teams, warehouse optimization and inventory control. I’ve successfully driven supply chain transformations, launched new products, reduced excess stock, and implemented performance tracking using ERP platforms including SAP S/4HANA, Microsoft D365, AS400, and X3. Certified in Azure AI and Cognitive Services, I actively apply AI-powered tools, predictive analytics, and data modeling to improve operational accuracy and scalability. My technical background spans Python, SQL, and automation systems, enabling real-world digital transformation and IT-enabled process optimization. Over the years, I’ve built and led diverse, high-performing teams across Europe, improving production flexibility and delivery performance. I’m passionate about Lean Manufacturing, Six Sigma principles, and continuous improvement—applied not just to processes, but to people and performance. Experienced in strategic planning and execution across multisite operations, I’ve contributed to corporate-level roadmaps and plant-level business plans. I’ve led change management initiatives through ERP integrations, new process rollouts, and cultural shifts. Above all, I’m committed to operational excellence, measurable performance, and customer satisfaction—balancing efficiency with responsiveness in fast-paced manufacturing environments. --- ---